Les processus d’affaires des entreprises sont planifiés avec des logiciels soutenus par l’intelligence artificielle.

L’Université Hitit, axée sur la transformation numérique, planifie les processus commerciaux des entreprises grâce à son logiciel soutenu par l’intelligence artificielle.

Dans le cadre du projet lancé en collaboration avec la société Anonyme du Bureau de Transfert de Technologie de l’Université Hitit et Dalyan Makina, un logiciel de gestion des processus soutenu par l’intelligence artificielle a été développé. Grâce à ce logiciel, les mécanismes de décision, la gestion des données et les modèles de prévision futurs des entreprises sont rapportés rapidement et systématiquement. Le logiciel développé spécifiquement pour Dalyan Makina dans le cadre de la collaboration université-industrie peut traiter les données concernant 110 000 comptes clients et 60 000 produits en temps réel, selon l’année et la période demandées. Les données, pour lesquelles des analyses financières sont également effectuées, sont rapportées et envoyées aux écrans des utilisateurs.

Meryem Yalçınkaya, maître de conférences au département de génie industriel de la faculté d’ingénierie de l’Université Hitit, a déclaré que des prévisions pour l’avenir sont réalisées en appliquant des techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond aux données obtenues des programmes utilisés par Dalyan Makina.

Elle a noté que des prévisions sont faites en fonction des paramètres des nouveaux modèles produits : “Nous présentons également les résultats obtenus à partir de ces prévisions via un panneau web basé sur Internet aux gestionnaires et aux utilisateurs. Nous offrons un service d’aide à la décision dans les processus critiques tels que la prise de décisions futures, les ventes et le recouvrement des créances, à nos utilisateurs et gestionnaires à travers ces rapports,” a-t-elle déclaré.

Erkan Dalyan, président du conseil d’administration de Dalyan Makina, a évoqué que l’entreprise a commencé à conserver des données sur des ordinateurs depuis des années : “Nous avons juste traité ces données. Nous avons émis nos factures, géré nos stocks, mais nous avons pensé qu’il était nécessaire d’utiliser d’une manière ou d’une autre ces données accumulées pendant des années.”

Dalyan a mentionné qu’ils ont eu des réunions sur ce qu’il convient de faire avec les données accumulées et ont décidé de réaliser un projet ensemble avec l’Université Hitit, en déclarant : “Nous voulions traiter ces données et les rendre significatives. Nous avons commencé à utiliser la mémoire institutionnelle de l’entreprise de manière plus efficace.”

“Nous utilisons différentes méthodes et travaillons sur des modèles de prévision futurs”

Dalyan a indiqué qu’il y avait des données accumulées des années précédentes et que, en raison de l’ampleur des données, elles se rapprochaient de la réalité : “Par chance, à cette époque, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond se sont considérablement développés, et nous les utilisons pour essayer plusieurs modèles en même temps et comparer avec le passé. Par exemple, nous prenons l’année 2020 et utilisons les données de 2020 pour prédire 2021 comme si 2021 n’avait jamais eu lieu. Si les prévisions sont correctes, nous examinons 2022. Nous regardons 2023 à partir de 2022. Si cela fonctionne, nous prédisons 2025 à partir des données de 2024. Ce n’est pas toujours exact. Nous utilisons différentes méthodes et travaillons sur des modèles de prévision futurs,” a-t-il déclaré.

Il a exprimé que, dans ce processus, toutes les données ont été traitées en apprenant du passé en utilisant des termes comme l’intelligence artificielle, l’apprentissage profond et l’apprentissage automatique, en disant : “Nos grands partenaires avec qui nous travaillons ont même voulu en bénéficier. Parce que le nombre de comptes clients sur lequel nous travaillons est de 110 000, et nous avons environ 60 000 produits. Quand nous combinons cela, cela génère un volume de données considérable. Ces données sont traitées. Pendant que Meryem traite les données informatiques, Savaş Hoca les interprète financièrement. Lorsque l’université et l’industrie se réunissent, le travail prend une signification plus profonde. Cela fait des années qu’il y a une situation dans notre ville. Je pense que c’est le cas dans d’autres villes aussi. Il y a toujours le nom de la collaboration université-industrie, mais malheureusement, à cause d’un manque d’initiative des deux côtés, il n’y a pas de progrès. En conséquence, rien n’est réalisé. Actuellement, avec la création du Bureau de Transfert de Technologie, cela devient tellement plus facile, je le recommande à tous les industriels.”

“L’intelligence artificielle fait partie des domaines de travail du Bureau de Transfert de Technologie”

Le vice-recteur de l’Université Hitit, le Prof. Dr. Eşref Savaş Başcı, a déclaré que les universités ne sont pas seulement des institutions qui offrent de l’éducation, qui font de la recherche ou qui servent la société, en disant : “L’une des plus grandes caractéristiques qui font ressortir les universités aujourd’hui est en fait d’être en mesure de contribuer à la société tout en établissant des collaborations en fonction de leurs objectifs.”

Déclarant que l’Université Hitit est spécialisée dans le domaine des “Technologies de la machine et de la fabrication”, Başcı a poursuivi : “Nous sommes la seule université spécialisée dans ce domaine en Turquie. Bien sûr, cette spécialisation entraînera également une coopération entre l’université et l’industrie. La coopération entre l’université et l’industrie peut être réalisée par la mise en œuvre de certaines activités, et dans ce but, notre université a créé la société Anonyme du Bureau de Transfert de Technologie. Ce bureau rassemblera également toutes les infrastructures nécessaires par rapport aux connaissances, à l’expertise et à la science dont l’industrie a besoin, et il fournira des solutions aux problèmes que l’industrie rencontre. Aujourd’hui, la numérisation est également l’un des domaines de développement les plus importants. L’université s’acquitte de ses devoirs dans tous les éléments qui rendent la numérisation importante aujourd’hui. En conséquence, le développement de nouveaux modèles capables de faire des prévisions sur l’avenir basées sur les données historiques, d’augmenter la numérisation et d’utiliser les modèles d’intelligence artificielle fait également partie des domaines de travail de notre bureau de transfert de technologie. Dans ce cadre, avec la collaboration que nous avons réalisée avec Dalyan Makina, nous avons également analysé les données historiques de notre entreprise avec notre consultant et avons rapidement commencé à faire des prévisions sur l’avenir à partir de cette analyse. Ce travail a été très efficace. Parce que nous avons à la fois analysé les données de notre entreprise pour dévoiler le passé et offert un logiciel permettant de prendre des décisions sur l’avenir de l’entreprise grâce à l’application de nouveaux modèles.