“Dans les Médias Sociaux, l’Analyse de Données avec l’Intelligence Artificielle a été Discutée”

Un séminaire intitulé “Analyse de Données avec l’Intelligence Artificielle dans les Médias Sociaux”, organisé par la Faculté des Sciences de la Communication (İBF) de l’Université d’Anadolu, s’est tenu dans la salle Lydia de la Faculté des Sciences de la Communication. Le séminaire, auquel un grand nombre de participants ont assisté, avait pour intervenant le Dr. Serap Şişman Uğur, membre du corps professoral de la Faculté de l’Éducation.

Dr. Uğur : “Lorsque les données sont correctement interprétées, elles ne révèlent pas seulement le passé mais prédisent également le futur potentiel.” Mettnat en évidence la combinaison de l’analyse de données dans les médias sociaux avec les applications d’intelligence artificielle et son aide pour aider les marques, les marketeurs et les chercheurs à comprendre les comportements des utilisateurs, à développer des stratégies et à obtenir un avantage concurrentiel, le Dr. Serap Şişman Uğur, membre du corps professoral de la Faculté de l’Éducation, a poursuivi : “Lors de la gestion d’un compte de médias sociaux pour une institution, il est nécessaire d’établir une identité institutionnelle et de développer des stratégies basées sur cette identité. Il est nécessaire de réaliser une analyse d’image et de réputation pour l’institution et de savoir comment utiliser les données liées à l’institution. Tout au long de ce processus, vous utilisez des données. Réaliser une analyse de données nécessite une connaissance et une expérience significatives. Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle a considérablement réduit la charge pour les individus à cet égard. Même si vous ne savez pas comment traiter les données, elle peut les traiter et les interpréter pour vous. L’analyse de données dans les médias sociaux est essentielle pour déterminer ce que vos followers et clients qui achètent votre produit à des fins commerciales attendent et souhaitent de vous. Les applications d’analyse de données en intelligence artificielle peuvent analyser les données textuelles pour effectuer des analyses de sentiment, des prévisions de tendances, des analyses de sondages, des analyses démographiques et une segmentation de la clientèle cible. Dans l’avenir des applications d’analyse de données dans les médias sociaux, la réalité augmentée peut être utilisée pour fournir des expériences nouvelles et interactives, et les connexions avec l’Internet des objets peuvent être développées pour obtenir des résultats plus complets. De plus, il sera crucial que les applications d’analyse de données dans les médias sociaux soient utilisées conformément aux normes éthiques et de confidentialité”.

Le séminaire “Analyse de Données avec l’Intelligence Artificielle dans les Médias Sociaux” s’est conclu après la séance de questions-réponses.