Los procesos de negocio de las empresas están siendo planificados con software apoyado por inteligencia artificial.

La Universidad Hitit, enfocada en la transformación digital, está planificando los procesos comerciales de las empresas con su software respaldado por inteligencia artificial.

En el marco del proyecto iniciado en colaboración con la Compañía Anónima de la Oficina de Transferencia de Tecnología de la Universidad Hitit y Dalyan Makina, se ha desarrollado un software de gestión de procesos apoyado por inteligencia artificial. Con el software desarrollado, se informan de manera rápida y sistemática procesos críticos como los mecanismos de decisión, la gestión de datos y los modelos de predicción futura de las empresas. En el marco de la colaboración universidad-industria, el software desarrollado específicamente para Dalyan Makina puede procesar datos de 110,000 cuentas y 60,000 productos de la empresa en tiempo real, según el año y el período solicitados. Los datos también se utilizan para análisis financieros y se envían a las pantallas de los usuarios como informes.

La profesora asistente del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Hitit, Meryem Yalçınkaya, quien desarrolló el software, dijo que se están realizando predicciones futuras aplicando técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a los datos obtenidos de los programas utilizados por Dalyan Makina.

Yalçınkaya señaló que se realizan predicciones basadas en los parámetros de los nuevos modelos producidos, y agregó: “Presentamos los resultados obtenidos de estas predicciones a los gerentes y usuarios a través de un panel web en línea. A través de estos informes, ofrecemos un servicio de apoyo a la decisión en procesos críticos como decisiones sobre el futuro, ventas y cobro de cuentas a nuestros usuarios y gerentes”.

Erkan Dalyan, presidente de la Junta Directiva de Dalyan Makina, expresó que comenzaron a almacenar datos en formato digital hace años. “Solo procesamos estos datos. Emitimos nuestras facturas, gestionamos nuestros inventarios, pero pensamos que teníamos que encontrar una manera de utilizar estos datos acumulados durante años”, dijo.

Dalyan mencionó que realizaron reuniones sobre qué hacer con los datos acumulados y decidieron llevar a cabo un proyecto junto con la Universidad Hitit, diciendo: “Queríamos procesar estos datos y darles un significado. Comenzamos a utilizar la memoria corporativa de la empresa de manera más eficiente”.

“Estamos trabajando en modelos de predicción futura utilizando diferentes métodos”

Dalyan indicó que hay datos acumulados de años anteriores y que, debido a su gran volumen, se ajustan muy de cerca a la realidad. “Afortunadamente, en este período, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo han avanzado considerablemente, así que los utilizamos para probar muchos modelos al mismo tiempo y comparar con el pasado. Por ejemplo, tomamos los datos de 2020 y, usando esos datos, predecimos 2021 como si nunca hubiera sucedido. Si las predicciones son precisas, observamos 2022. Desde 2022 observamos 2023. Si estos también son precisos, predecimos 2025 a partir de los datos de 2024. No siempre todo es exacto. Estamos trabajando en modelos de predicción futura utilizando diferentes métodos”, dijo.

En este proceso, Dalyan expresó que todos los datos se procesan utilizando términos como inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje automático, aprendiendo del pasado con diferentes modelos, y agregó: “Incluso las grandes empresas con las que trabajamos estaban interesadas en beneficiarse de esto. Porque tenemos 110,000 cuentas activas y alrededor de 60,000 productos. Cuando combinamos estos, salen grandes volúmenes de datos. Estos datos se procesan. Mientras Meryem maneja el lado de los datos informáticos, el profesor Savaş lo contextualiza financieramente. Cuando la universidad y la industria se juntan, el trabajo adquiere más significado. Hay algo que ha estado presente en nuestra ciudad durante años. Creo que es así en otras ciudades también. Siempre se menciona la colaboración entre universidades e industrias, pero lamentablemente no se han dado pasos por parte de ninguna de las partes, por lo que no se puede comenzar. Y como no se puede comenzar, no se obtienen resultados. Ahora, con la creación de la Oficina de Transferencia de Tecnología, este trabajo se vuelve mucho más fácil, y lo recomiendo a todos los industriales.”

“La inteligencia artificial, en los ámbitos de trabajo de la Oficina de Transferencia de Tecnología”

El vice-rector de la Universidad Hitit, Prof. Dr. Eşref Savaş Başcı, afirmó que las universidades no son solo instituciones que educan, investigan y sirven a la sociedad. “Una de las características más destacadas de las universidades hoy en día es su capacidad para beneficiar a la sociedad y, al hacerlo, lograr colaboración en línea con sus objetivos”, dijo.

Başcı expresó que la Universidad Hitit se especializa en el área de “Tecnologías de Maquinaria y Manufactura” y continuó: “Somos la única universidad en Turquía que se especializa en este campo. Esta especialización, por supuesto, traerá consigo la colaboración universidad-industria. La colaboración universidad-industria se puede lograr mediante la realización de actividades bajo ciertos temas, y para este propósito, nuestra universidad ha establecido la Compañía Anónima de la Oficina de Transferencia de Tecnología. Esta oficina también reunirá todo el conocimiento, la experiencia y la infraestructura científica que la industria necesita y, junto con ello, ofrecerá soluciones a los problemas que la industria requiere. Hoy en día, la digitalización es una de las áreas de desarrollo más importantes. Todos los elementos que hacen que la digitalización sea importante hoy en día son atendidos por nuestra universidad. Por lo tanto, el desarrollo de nuevos modelos que puedan hacer predicciones sobre el futuro basado en datos históricos, aumentar la digitalización y utilizar modelos de inteligencia artificial también ha entrado en los campos de trabajo de nuestra oficina de transferencia de tecnología. En este contexto, analizamos los datos históricos de nuestra empresa junto con nuestro profesor consultor en colaboración con Dalyan Makina, y comenzamos a hacer predicciones rápidas hacia el futuro a partir de este análisis. Este trabajo resultó ser muy eficiente. Porque hemos analizado los datos de nuestra empresa y presentado un software que les permite tomar decisiones sobre el futuro en función de nuevos modelos.