“En las Redes Sociales se Discutió el Análisis de Datos con Inteligencia Artificial”

Un seminario titulado “Análisis de Datos con Inteligencia Artificial en las Redes Sociales”, organizado por la Facultad de Ciencias de la Comunicación (İBF) de la Universidad de Anatolia, se llevó a cabo en el Salón Lydia de la Facultad de Ciencias de la Comunicación. El seminario, al que asistió un gran número de participantes, tuvo como ponente al Dr. Serap Şişman Uğur, miembro de la facultad de la Facultad de Educación.

Dr. Uğur: “Cuando los datos se interpretan correctamente, no solo revelan el pasado sino que también predicen el futuro potencial.” Destacando la combinación del análisis de datos en las redes sociales con aplicaciones de inteligencia artificial y su ayuda para ayudar a las marcas, a los comercializadores y a los investigadores a comprender los comportamientos de los usuarios, desarrollar estrategias y obtener ventajas competitivas, el Dr. Serap Şişman Uğur, miembro de la facultad de la Facultad de Educación, continuó: “Al administrar una cuenta de redes sociales para una institución, es necesario establecer una identidad institucional y desarrollar estrategias basadas en esta identidad. Es necesario realizar un análisis de imagen y reputación para la institución y saber cómo utilizar los datos relacionados con la institución. A lo largo de este proceso, se utilizan datos. Realizar un análisis de datos requiere un conocimiento y experiencia significativos. En los últimos años, la inteligencia artificial ha reducido significativamente la carga para las personas en este sentido. Incluso si no sabe cómo procesar datos, puede procesarlos e interpretarlos por usted. El análisis de datos en las redes sociales es fundamental para determinar lo que sus seguidores y clientes que compran su producto con fines de venta esperan y desean de usted. Las aplicaciones de análisis de datos de inteligencia artificial pueden analizar datos textuales para realizar análisis de sentimientos, pronósticos de tendencias, análisis de encuestas, análisis demográficos y segmentación de audiencias objetivo. En el futuro de las aplicaciones de análisis de datos en las redes sociales, la realidad aumentada se puede utilizar para proporcionar experiencias nuevas e interactivas, y las conexiones con el Internet de las cosas pueden desarrollarse para obtener resultados más completos. Además, en el futuro será crucial que las aplicaciones de análisis de datos en las redes sociales se utilicen de acuerdo con estándares éticos y de privacidad”.

El seminario “Análisis de Datos con Inteligencia Artificial en las Redes Sociales” concluyó después de la sesión de preguntas y respuestas.